1) Корреляционная зависимость - зависимость между величинами, подвергающаяся неконтролируемому разбросу.
4) Количественной мерой корреляции является коэффициент корреляции. Значение коэффициента корреляции лежат в пределах от -1 до 1.
2) Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
3) С помощью корреляционного анализа можно решать задачи, построенные по типу:
- определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор
- из нескольких факторов выбрать наиболее существенный
4) Количественной мерой корреляции является коэффициент корреляции. Значение коэффициента корреляции лежат в пределах от -1 до 1.
5) Коэффициент корреляции можно вычислить в MS Excel с помощью функции КОРРЕЛ.
Вывод: у первой модели коэффициент корреляции выше, следовательно, наличие зависимости между величинами существеннее, чем у второй модели.
Комментариев нет:
Отправить комментарий